Resim tanıma API'ları nedir ve sizin için neler yapabilir? Bu makale, hangi görüntü tanıma yönteminin ne olduğunu, bir API’nın ne yaptığını ve size veya işinizin internetten daha fazla faydalanmasına nasıl yardımcı olabileceğini temizleyecektir. Görüntü tanıma, işletmeler ve bireysel görme engelli internet kullanıcıları için büyük bir potansiyele sahiptir.
Resim tanıma API'sı nedir?
Görüntü tanıma, bir yazılım parçasının bir görüntünün özelliklerini algıladığı ve doğru bir şekilde kategorize ettiği yerdir. Örneğin, bir görüntü tanıma API'sine bir Ferrari 458 görüntüsünü yüklerseniz, bunun bir araba olduğunu ve kırmızı olduğunu (ya da olması gerektiğini) bilmelidir. API'ye bağlı olarak, kullandığınız resmin türüne bağlı olarak daha fazla sınıflandırma yapılabilir.
Bu gerçekten basit görünebilir - insanlar bir resme bakabilir ve çoğu zaman denemeden bir fotoğrafın ne olduğunu anlatabilir - ancak bu, bilgisayarların çözülmesini öğretmek için zor bir problem olmuştur. Bir bilgisayarın neye benzediğini nasıl anlayabildiğini anlamak için pek çok çalışma yapıldı ve Google'ın ünlü Deep Dream ağına tersine görüntülü arama yapma becerisinden büyük adımlar attık.
API, bir Uygulama Programı Arabirimi'dir. Temel olarak, bir öğeye başka biriyle nasıl çalışılacağını söyleyen veya bir işlevi gerçekleştirmek için gereken araçları sağlayan program rutinleri arasında bir aracıdır. Bir dizi programlama dilini kullanarak, her türlü hedefe ulaşabilen düzinelerce API türü vardır. Bu bağlamda, bir görüntü tanıma API'si, bazı ticari görüntü tanıma sistemlerinin derin öğrenme gücüne erişmek için kullanabileceğiniz araçtır.
Görüntü tanıma işlemini gerçekleştirmek için çok fazla bilgi işlem gücüne ihtiyacınız var. Veri yığınlarına ve hepsini yorumlama gücüne ihtiyacınız var. Çoğu kullanıcı kendi derin öğrenme makinelerini inşa etmek için büyük kaynaklara sahip değildir. Google'ın Görselleştirme API'sı, Microsoft'un Face API'sı, ImageNet ve diğerleri gibi büyük isimler, bu tür makineler kullanıyor ve API'lar aracılığıyla onlara ücretsiz veya ücretli olarak erişime izin veriyor. Bu, her boyuttaki işletmelerin bu güce erişebilmelerini ve sonuç olarak kullanıcıların yeni deneyimler elde etmelerini sağlar.
Görüntü tanıma internet deneyimimizi nasıl değiştirecek?
Farklı internet kullanıcıları görüntü tanımadan farklı avantajlar elde edecekler. Her iki tarafın nasıl yararlanabileceğini görmek için varsayımsal bir web sitesi sahibine ve varsayımsal bir kullanıcıya bakalım.
Görüntü tanıma iş yararları
Örnek olarak, Etsy'ye veya bir arkadaşlık sitesine benzeyen bir kendi kendini satma portalı çalıştırdığınızı varsayalım. Kullanıcılar tarafından yüklenen tüm görsellerin kalitesini ve uygunluğunu yönetmek istersiniz. Tüm yetişkinleri veya uygunsuz resimleri engellemek ve bunları uygun kategorilere ayırmak istiyorsunuz, ancak bunu her zaman el ile yapamazsınız.
Resim tanıma API'sini girin. Her bir görüntüyü taramak ve ayar kriterlerine göre tanımlamak için API'yi uygun bir görüntü tanıma makinesi ile birlikte kullanabilirsiniz. Bu yüzden, uygunsuz görüntüler için görüntü kütüphanesini tarayabilir ve silebilirsiniz. Görüntüleri içeren yiyecekleri tarayabilir ve “gıda” kategorisine girenleri ve “yünlü” kategorisine triko giydirebilirsiniz. API'ye ne yapacağınızı söyleyince süreç otomatikleştirilir.
Artırılmış gerçeklik ve etkileşimli görüntü ve video için burada da fırsatlar var. Bir programın gerçek dünyada nesneleri tanıması için görüntü tanıma özelliğini kullanabilirsiniz. Örneğin, sokakta giydiği bir çift spor ayakkabı resmini çekebilirsiniz. Program spor ayakkabılarını tanırsa, resim kendiniz için satın almak için bir bağlantı ile güçlendirilebilir. Bu, ticari fayda sağlar (anında satış fırsatı sunar) ve kullanıcıya fayda sağlar (şu anda istediklerini alırlar).
Kullanıcı görüntü tanıma yararları
Yukarıdaki spor ayakkabısı, kullanıcıların görüntü tanıma işlevinden yararlanabileceği en belirgin yoldur. Artırılmış gerçeklik, bir ürünün fotoğrafını çekerek, yalnızca yorumlara, fiyat bilgilerine ve çok sayıda verilere anında erişebilmemiz anlamına gelir. Bu, kullanıcılara satın alma kararı vermelerine yardımcı olacak büyük miktarda veri sunar.
Mark Zuckerberg, AI'nın bu yılın başlarında yaptığı konuşmasında görüntü tanımada genellikle gözden kaçırılmış bir yararı özetledi. Bir görüntüyü “okuyabilecek” ve yüksek sesle neyi anladığını anlatan kör veya kısmen görüşlü insanlarla çalışan bir görüntü tanıma API'sı öngördü. Bu, İnternet kullanıcılarının bozukluğu veya artırılmış gerçeklikle, gerçek hayatta bir süre sonra gerçek zamanlı olarak büyük yankı uyandırabilir.
Görüntü tanıma ayrıca araç güvenliğinde de rol oynar. Yeni otonom frenleme ve çarpışmadan kaçınma teknolojileri, konuştuğumuz API'lara benzer şekilde çalışır. Yoldayken sizi ve arabanızı güvende tutmak için görüntüleri saniyede bir kez tarar ve değerlendirir. Otonom arabalara çevrelerinde ne olduğunu söyleyen bu teknoloji.
Görüntü tanıma API'leri, İnternet deneyimimizi kendi başlarına değiştiremez. Gördüğümüz dünyaya bir etkileşim katmanı ve daldırma katmanı eklemek için mevcut teknolojinin yanında çalışırlar. Bu makalenin örnekleri sınırlı olsa da, oyun, film, otomobil endüstrisi, perakende, eğlence ve teknoloji özellikli sektör için büyük bir potansiyel var. Bu, akıllı sistemlerin başarabildiği bir başlangıçtır!
